九月 12, 2023
摘要：本教程向您展示如何在ALTER TABLE语句中使用DROP COLUMN子句来删除表中的一列或多列。
PostgreSQL DROP COLUMN 子句简介
要删除表中的列，请在ALTER TABLE语句中使用DROP COLUMN子句，如下所示：
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;
当您从表中删除列时，PostgreSQL 将自动删除涉及已删除列的所有索引和约束。
如果要删除的列在其他数据库对象（例如视图、触发器、存储过程等）中使用，则无法删除该列，因为其他对象依赖于它。在这种情况下，您需要向DROP COLUMN子句添加CASCADE选项以删除列及其所有依赖对象：
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name CASCADE;
如果删除不存在的列，PostgreSQL 将发出错误。要仅删除存在的列，您可以添加IF EXISTS选项，如下：
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN IF EXISTS column_name;
在这种形式中，如果删除不存在的列，PostgreSQL 将发出通知而不是错误。
如果要在单个命令中删除表的多个列，可以使用多个DROP COLUMN子句，如下所示：
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name1,
DROP COLUMN column_name2,
...;
请注意，您需要在每个DROP COLUMN子句后面添加一个逗号 (,)。
如果表只有一列，则可以使用ALTER TABLE DROP COLUMN语句删除它。那么该表就没有列了。这在 PostgreSQL 中是可能的，但根据 SQL 标准是不可能的。
让我们看一些示例来了解ALTER TABLE DROP COLUMN语句是如何工作的。
PostgreSQL DROP COLUMN 示例
我们将创建三个表：books、categories和publishers，用于演示。
在此图中，每本书只有一个出版商，每个出版商可以出版多本书。每本书都被分配到一个类别，每个类别可以有很多本书。
以下语句创建三个表：
CREATE TABLE publishers (
publisher_id serial PRIMARY KEY,
name VARCHAR NOT NULL
);
CREATE TABLE categories (
category_id serial PRIMARY KEY,
name VARCHAR NOT NULL
);
CREATE TABLE books (
book_id serial PRIMARY KEY,
title VARCHAR NOT NULL,
isbn VARCHAR NOT NULL,
published_date DATE NOT NULL,
description VARCHAR,
category_id INT NOT NULL,
publisher_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (publisher_id)
REFERENCES publishers (publisher_id),
FOREIGN KEY (category_id)
REFERENCES categories (category_id)
);
另外，我们基于books和publishers表创建一个视图，如下：
CREATE VIEW book_info
AS SELECT
book_id,
title,
isbn,
published_date,
name
FROM
books b
INNER JOIN publishers
USING(publisher_id)
ORDER BY title;
以下语句使用ALTER TABLE DROP COLUMN语句从books表中删除category_id列：
ALTER TABLE books
DROP COLUMN category_id;
让我们展示一下books表的结构：
test=# \d books;
Table "public.books"
Column | Type | Modifiers
----------------+-------------------+---------------------------------------------------------
book_id | integer | not null default nextval('books_book_id_seq'::regclass)
title | character varying | not null
isbn | character varying | not null
published_date | date | not null
description | character varying |
publisher_id | integer | not null
Indexes:
"books_pkey" PRIMARY KEY, btree (book_id)
Foreign-key constraints:
"books_publisher_id_fkey" FOREIGN KEY (publisher_id) REFERENCES publishers(publisher_id)
从输出中可以看到，该语句不仅删除了category_id列，还删除了涉及category_id列的外键约束。
以下语句尝试删除publisher_id列：
ALTER TABLE books
DROP COLUMN publisher_id;
PostgreSQL 发出以下错误：
ERROR: cannot drop table books column publisher_id because other objects depend on it
DETAIL: view book_info depends on table books column publisher_id
HINT: Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too.
它指出book_info视图正在使用books表的publisher_id列。您需要使用CASCADE选项来删除publisher_id列和book_info视图，如以下语句所示：
ALTER TABLE books
DROP COLUMN publisher_id CASCADE;
该语句输出了以下通知，这也是我们所期望的。
NOTICE: drop cascades to view book_info
要使用单个语句删除isbn和description列，请添加多个DROP COLUMN子句，如下所示：
ALTER TABLE books
DROP COLUMN isbn,
DROP COLUMN description;
它按预期工作。
在本教程中，您学习了如何在ALTER TABLE语句中使用DROP COLUMN子句从表中删除一列或多列。