database

pg_parquet: 在 PostgreSQL 表和 Parquet 文件之间进行复制

摘要pg_parquet是一个 PostgreSQL 扩展,允许您读取和写入 Parquet 文件。

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pgCompare: 多种数据库之间的数据比较工具

摘要pgCompare是一个简单的实用工具,旨在简化数据比较的过程,为跨各种数据库平台比较数据提供一种强大的解决方案。

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pg_duckdb: 集成 DuckDB 以释放 PostgreSQL 数据分析的潜力

摘要pg_duckdb是一个 PostgreSQL 扩展,可将 DuckDB 的列式向量化分析引擎和能力嵌入到 PostgreSQL 中。

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parquet_s3_fdw: PostgreSQL 访问 Parquet S3 的外部数据包装器

摘要parquet_s3_fdw扩展是一个外部数据包装器(FDW),用于访问本地文件系统和 Amazon S3 上的 Parquet 文件。

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duckdb_fdw: PostgreSQL 访问 DuckDB 的外部数据包装器

摘要duckdb_fdw是一个外部数据包装器(FDW),用于将 PostgreSQL 连接到 DuckDB 数据库文件。

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mysql_fdw: MySQL 的外部数据包装器

摘要mysql_fdw是一个 PostgreSQL 扩展,它为 MySQL 实现了一个外部数据包装器(FDW)。

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应用开发者真的关心那些数据库的黑科技吗?

我们经常会听到很多数据库厂商和技术工作者提到一些数据库的黑科技,“分库分表”,“HTAP”,“分布式协议”,数不胜数。这些黑科技真的有那么重要吗?

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为什么 MySQL 好像不太受欢迎了?

这几年,感觉 MySQL 没有以前那么受欢迎了,以前那些 KOL、ACE 们,也都很少听到什么声音了。一直以来 MySQL 的主场都是在互联网行业,这个行业,这些年有发生什么大的变化吗?是哪些变化影响了 MySQL 的流行度呢?

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PostgreSQL 的优秀,你真的懂吗?

应用软件厂商选择一款数据库时,什么是最关键的考虑因素?

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为什么应该选择 PostgreSQL?

PostgreSQL 是一个开源关系数据库系统,支持复杂查询优化,触发器,存储过程和函数。它在开放性、功能丰富度、用户友好性等方面已经获得了良好的声誉。

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