由 John Doe 九月 29, 2026
MariaDB 基金会主席称：其向量搜索功能已就绪，但编程助手始终引导开发者转向其他数据库。
作者：Richard Speed | 微软生态记者
MariaDB 基金会执行主席表示，MariaDB 已在数据库内核中内置了向量搜索能力，而当前最大的难题，是让 AI 编程工具向开发者推荐这一功能。
「外界都不知道 MariaDB 已经支持向量功能，这让我们非常挫败。」卡伊・阿尔诺（Kaj Arnö）向我们表示。
阿尔诺是在 Percona Live 大会上接受《The Register》采访时发表上述观点的。本届大会上，各大竞品数据库厂商之间的氛围难得地十分融洽。
不过阿尔诺也没忘了时不时调侃一下对手：「我觉得现在行业处于一段平稳期，整体风平浪静，大家都在观察 AI 会带来什么影响，可扩展性又会带来什么改变…… 但我可不觉得 MySQL 的日子也这么顺风顺水。」
2009 年，甲骨文收购太阳微系统（Sun Microsystems）一事尘埃落定，MariaDB 由此从 MySQL 分叉诞生。如今它已支持向量搜索，允许应用通过相似度匹配而非精确匹配检索数据，这是 AI 应用中的典型需求。非营利的 MariaDB 基金会负责开源数据库服务器的研发与社区运营，MariaDB plc（上市公司）则负责商业产品的开发与技术支持服务。
很多 Linux 发行版的用户都对 MariaDB 十分熟悉。阿尔诺担忧的是，从零启动 AI 新项目的开发者，是否有机会被引导选用 MariaDB。
他解释道：「人们选择哪款向量数据库，往往取决于所用的开发框架，或是大语言模型的默认推荐。所以如果你跟着 AI 的建议『凭感觉写代码』，Claude Code 给出方案你直接回车确认，最终你的向量搜索肯定不会用 MariaDB，这正是我们要改变的现状。」
阿尔诺认为，问题部分源于 AI 工具可获取的信息存在滞后性。大模型的训练数据可能早于 MariaDB 向量功能的发布时间，而开发者在其他渠道接触到的文档与案例，也普遍更偏向那些市场地位稳固的竞品。
「我们需要在无数渠道更新信息，让各类开发框架、大语言模型的训练数据等等，都知道 MariaDB 向量功能的存在。」他说。
「打个比方，你随便问一个大模型：『做向量检索该用什么数据库？』只要你不提 MariaDB，以目前大模型的训练数据来看，没有一个会推荐它。」
我们做了一个非正式的小测试：询问 Claude 做向量搜索该选用什么数据库，它首推 PostgreSQL，完全没有提及 MariaDB。但当我们要求它对比 MariaDB 与 PostgreSQL 的向量搜索能力时，它又能说出不少细节。可见这款工具并非不了解 MariaDB 的功能，只是不会主动推荐。
「我把这比作早年的谷歌排名优化，那更像一门玄学，你根本摸不清谷歌是怎么给搜索结果排序的。」
「而现在，整个行业已经从搜索引擎优化（SEO），转向了大语言模型优化。」
阿尔诺承认，厂商可以尝试钻空子操纵大模型的推荐结果，但他表示：「我认为唯一正当的影响方式，就是把功能做扎实、完善文档，再靠真实用户去使用和传播。」这也让 MariaDB 陷入了「先有鸡还是先有蛋」的困境：没有用户产出向量搜索的相关案例与讨论，AI 工具就缺少学习相关信息的语料。
「先行者占据了极大的先发优势，就像水流一旦朝某个方向形成势头，就会一直顺着这个方向流动。现在我们必须扭转这个趋势，让更多人知道我们在做的事。」
MariaDB 吸引开发者的动作，也引发了另一个疑问：社区版未来还会保留哪些核心能力？MariaDB 常用的集群技术 Galera，其开源前景以及在公司企业级产品线中的定位，一直以来都争议不断。
阿尔诺对此表示：「Galera 到底算不算 MariaDB 核心服务器的一部分，大家可以有不同看法。但它从一开始就不是 MariaDB 核心工程团队开发的产品，它原本由另一家团队运营，后来被商业公司 MariaDB plc 收购。MariaDB plc 和 MariaDB 开源服务器项目不是一回事，他们有权决定这款产品的走向。」
「这是他们的自由，他们有权利做自己的决策。我们要守护的是 MariaDB 服务器本身，如果有人动这块核心，我们绝不会答应！」
参考
The Register: For MariaDB, LLMs are the new search engines to win over