Redrock Postgres 搜索 英文
版本: 9.3 / 9.4 / 9.5 / 9.6 / 10 / 11 / 12 / 13 / 14 / 15 / 16 / 17

F.25. pg_buffercache — 检查 PostgreSQL 缓冲区高速缓存的状态 #

F.25.1. pg_buffercache 视图
F.25.2. pg_buffercache_summary() 函数
F.25.3. pg_buffercache_usage_counts() 函数
F.25.4. pg_buffercache_evict 函数
F.25.5. 样例输出
F.25.6. 作者

pg_buffercache 模块提供一种方法,用来检查共享缓冲区高速缓存中正在发生的事情。它还提供一种底层方法来驱逐数据,用于测试目的。

此模块提供 pg_buffercache_pages() 函数(封装在 pg_buffercache 视图中)、pg_buffercache_summary() 函数、pg_buffercache_usage_counts() 函数和 pg_buffercache_evict() 函数。

pg_buffercache_pages() 函数返回一组记录,其中每一行描述一个共享缓冲区项的状态。pg_buffercache 视图会封装函数以方便使用。

pg_buffercache_summary() 函数返回一行,汇总共享缓冲区高速缓存的状态。

pg_buffercache_usage_counts() 函数返回一组记录,其中每一行描述具有给定使用计数的缓冲区的数目。

默认情况下,上述函数的使用仅限于超级用户和具有 pg_monitor 角色特权的角色。可以使用 GRANT 向其他人授予访问权限。

pg_buffercache_evict() 函数允许从缓冲池中驱逐给定缓冲区标识符的块。此函数的使用仅限于超级用户。

F.25.1.  pg_buffercache 视图 #

视图显示的列的定义显示在 表 F.14 中。

表 F.14. pg_buffercache

列类型

描述

bufferid integer

ID,在 1..shared_buffers 范围内

relfilenode oid(引用pg_class. relfilenode

关系的文件节点编号

reltablespace oid(引用pg_tablespace. oid

关系的表空间 OID

reldatabase oid(引用pg_database. oid

关系的数据库 OID

relforknumber smallint

关系内的 fork 编号;请参见 common/relpath.h

relblocknumber bigint

关系内的页编号

isdirty boolean

页面是否被修改?

usagecount smallint

时钟扫描访问计数

pinning_backends integer

固定此缓冲区的后端数


共享缓存中每个缓冲区有一行。未使用的缓冲区显示为所有字段值为空,bufferid 除外。共享系统目录显示为属于数据库零。

由于缓存由所有数据库共享,因此通常会有不属于当前数据库的关系的页面。这意味着在 pg_class 中,某些行可能没有匹配的连接行,或者甚至可能连接错误。如果您尝试与 pg_class 连接,最好将连接限制为将 reldatabase 与当前数据库的 OID 或零相等的行。

由于没有采用缓冲区管理器锁来复制视图将显示的缓冲区状态数据,因此访问 pg_buffercache 视图对正常缓冲区活动的影响较小,但不能提供所有缓冲区的一组一致的结果。但是,我们确保每个缓冲区的信息都是自洽的。

F.25.2. pg_buffercache_summary() 函数 #

该函数公开的列的定义显示在 表 F.15 中。

表 F.15. pg_buffercache_summary() 输出列

列类型

描述

buffers_used int4

已使用的共享缓冲区数

buffers_unused int4

未使用共享缓冲区数

buffers_dirty int4

脏共享缓冲区数

buffers_pinned int4

固定共享缓冲区数目

usagecount_avg float8

使用中共享缓冲区的平均使用计数


pg_buffercache_summary() 函数返回概括所有共享缓冲区的状态的单行。类似的更详细的信息由 pg_buffercache 视图提供,但 pg_buffercache_summary() 大幅度经济。

类似 pg_buffercache 视图, pg_buffercache_summary() 不获取缓冲区管理器锁定。因此,并发活动可能导致结果中存在细微的不准确。

F.25.3. pg_buffercache_usage_counts() 函数 #

该函数公开的列定义在 表 F.16 中展示。

表 F.16. pg_buffercache_usage_counts() 输出列

列类型

描述

usage_count int4

可能的缓冲区使用计数

buffers int4

带有此使用计数的缓冲区数目

dirty int4

带有此使用计数的脏缓冲区数目

pinned int4

带有此使用计数的固定缓冲区数目


pg_buffercache_usage_counts() 函数返回一组关于所有共享缓冲区状态的总结性行,汇总为可能的用法计数值。 pg_buffercache 视图提供了类似的更详细的信息,但 pg_buffercache_usage_counts() 明显更加经济。

类似 pg_buffercache 视图, pg_buffercache_usage_counts() 不获取缓冲区管理器锁定。因此,并发活动可能导致结果中略有偏差。

F.25.4. pg_buffercache_evict 函数 #

pg_buffercache_evict() 函数获取缓冲区标识符,如 pg_buffercache 视图中的 bufferid 列所示。它在成功时返回 true,在缓冲区无效、由于固定而无法逐出或者在尝试写入后再次变脏时返回 false。结果在返回时立即过时,因为缓冲区可能会随时由于并发活动而再次变为有效。此函数仅针对开发者测试使用。

F.25.5. 示例输出 #

regression=# SELECT n.nspname, c.relname, count(*) AS buffers
             FROM pg_buffercache b JOIN pg_class c
             ON b.relfilenode = pg_relation_filenode(c.oid) AND
                b.reldatabase IN (0, (SELECT oid FROM pg_database
                                      WHERE datname = current_database()))
             JOIN pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace
             GROUP BY n.nspname, c.relname
             ORDER BY 3 DESC
             LIMIT 10;

  nspname   |        relname         | buffers
------------+------------------------+---------
 public     | delete_test_table      |     593
 public     | delete_test_table_pkey |     494
 pg_catalog | pg_attribute           |     472
 public     | quad_poly_tbl          |     353
 public     | tenk2                  |     349
 public     | tenk1                  |     349
 public     | gin_test_idx           |     306
 pg_catalog | pg_largeobject         |     206
 public     | gin_test_tbl           |     188
 public     | spgist_text_tbl        |     182
(10 rows)


regression=# SELECT * FROM pg_buffercache_summary();
 buffers_used | buffers_unused | buffers_dirty | buffers_pinned | usagecount_avg
--------------+----------------+---------------+----------------+----------------
          248 |        2096904 |            39 |              0 |       3.141129
(1 row)


regression=# SELECT * FROM pg_buffercache_usage_counts();
 usage_count | buffers | dirty | pinned
-------------+---------+-------+--------
           0 |   14650 |     0 |      0
           1 |    1436 |   671 |      0
           2 |     102 |    88 |      0
           3 |      23 |    21 |      0
           4 |       9 |     7 |      0
           5 |     164 |   106 |      0
(6 rows)

F.25.6. 作者 #

Mark Kirkwood

设计建议:Neil Conway

调试建议:Tom Lane