六月 10, 2024
摘要：在本教程中，您将学习如何使用 PostgreSQL 的real数据类型，在数据库中存储单精度浮点数。
目录
PostgreSQL real 数据类型简介
real数据类型允许您在数据库中存储单精度浮点数。
real 类型的值占用4个字节的存储空间。其有效范围从1E-37到1E+37。
通常，您会使用real数据类型，来存储具有相对较大范围的浮点数，而且精度没那么重要，或者当您担心存储空间时也可以考虑使用。
但是，如果需要更高的精度，可以使用 double precision 数据类型。
PostgreSQL real 数据类型示例
首先，创建一个表，名为weathers，用来存储风速（米每秒）和温度（℃）数据：
CREATE TABLE weathers(
id INT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
location VARCHAR(255) NOT NULL,
wind_speed_mps REAL NOT NULL,
temperature_celsius REAL NOT NULL,
recorded_at TIMESTAMP NOT NULL
);
第二步，插入行到weathers表中：
INSERT INTO weathers (location, wind_speed_mps, temperature_celsius, recorded_at)
VALUES
('New York', 5.2, 15.3, '2024-04-19 09:00:00'),
('New York', 4.8, 14.9, '2024-04-19 10:00:00'),
('New York', 6.0, 16.5, '2024-04-19 11:00:00'),
('New York', 5.5, 15.8, '2024-04-19 12:00:00'),
('New York', 4.3, 14.2, '2024-04-19 13:00:00'),
('New York', 5.9, 16.1, '2024-04-19 14:00:00'),
('New York', 6.8, 17.3, '2024-04-19 15:00:00'),
('New York', 5.1, 15.6, '2024-04-19 16:00:00'),
('New York', 4.7, 14.8, '2024-04-19 17:00:00'),
('New York', 5.3, 15.9, '2024-04-19 18:00:00');
第三步，计算日期为April 19, 2024地址在New York的平均风速和温度：
SELECT
AVG(wind_speed_mps) wind_speed,
AVG(temperature_celsius) temperature_celsius
FROM
weathers
WHERE
location = 'New York'
AND DATE(recorded_at) = '2024-04-19';
输出：
wind_speed | temperature_celsius
-------------------+---------------------
5.360000038146973 | 15.639999961853027
(1 row)
总结
使用 PostgreSQL 的real数据类型，在数据库中存储单精度浮点数。
了解更多
PostgreSQL 教程：数据类型
PostgreSQL 文档：浮点类型