由 John Doe 十月 23, 2022
这是一个信息爆炸的时代，全文检索实在是太重要了。IT 行业只要涉及到内容信息相关的业务，都会有全文检索的需求。在我们的工作和生活中，都会在各种设备和各种互联网平台上面，生产和关注自己感兴趣的内容信息，这些信息同样需要组织整理，方便以后的检索需要。
全文检索的能力经常是通过数据库来构建的，那么，数据库产品应该具备什么样的全文检索能力，才能更好的满足我们的各种需要呢?
通用数据库能力
首先，它最好是一款通用数据库产品，而不是一款专用于全文检索的数据库。这样我们就不需要有太多的学习负担了。用好一款数据库产品已经够难的了，为啥还需要去学习和管理多款不同的数据库呢？
检索准确性
检索的结果应该是准确的，这也要求数据库能够理解语义。MySQL 的全文检索在分词的时候，使用了简单的双字分词方法，就很难保证检索结果的准确性。
检索高效性
检索的过程应该是高效的。MySQL 的全文检索在分词的时候，使用了简单的双字分词方法，会产生大量无效的词语，也很难保证检索过程的高效性。同时，要保证检索的高效，往往需要数据库有适应检索场景的索引，如果还是使用普通的B树索引，是很难完成高效检索的。
资源开销低
检索过程消耗的资源应该是可以接受的，资源开销不能太高，只占用少量的 CPU 资源和内存资源，就可以完成检索过程。有很多的基于 PostgreSQL 的全文检索插件，以文件的形式存储语言词典信息，每个会话进程在全文检索的时候，都需要加载这样一个词典文件，会重复占用大量的内存资源。
语言词典易于更新
检索使用的语言词典应该是容易维护更新的，文本分词时的停止词也应该是很容易进行配置修改的。很多基于 PostgreSQL 的全文检索插件，以文件的形式存储语言词典信息。这些词典文件有些是二进制格式的（可能是为了加速词典的加载和访问性能），难以进行更新；有些是文本格式的，难以查询匹配的词语，也不方便维护更新（更新往往需要重新编译和安装插件）。
结语
那么，到底有没有这样一款数据库呢？答案是有的。Redrock Postgres 就是这样一款数据库。它是基于语言词典进行分词的，词典采用系统表的形式存储管理。
如果想要了解它的全文检索的使用方法和内部原理，可以查看文档内容：全文检索。想要学习如何基于 Redrock Postgres 搭建搜索引擎，可以查看文档内容：搜索引擎。