PostgreSQL 19: 提供查询计划干预扩展 pg_stash_advice
PostgreSQL 新增了 pg_stash_advice 扩展模块，实现了基于查询 ID 的执行计划建议自动应用能力。无需修改应用代码、无需重启服务，即可为任意查询永久绑定最优执行计划，彻底解决了统计信息波动、规划器误判导致的慢查询回退难题。
PostgreSQL 19: 在线启用与禁用数据校验和
之前，PostgreSQL 数据校验和只能在初始化或停机状态下进行配置。而现在，新版本实现了运行中实例在线启用 / 禁用数据校验和的能力，让 7×24 小时运行的核心业务实例也能零停机获得数据完整性保护。
PostgreSQL 19: REPACK 命令支持 CONCURRENTLY 选项
PostgreSQL 原生REPACK命令新增 CONCURRENTLY（并发执行）选项，实现了业务表几乎无感知的 7x24 小时在线重组。
PostgreSQL 19: 新增 pg_get_role_ddl () 函数
MySQL 用户经常会使用 SHOW CREATE USER 语句，显示用于创建指定用户的 CREATE USER 语句。现在 PostgreSQL 也有了原生的 SQL 函数，一行命令即可生成角色完整重建的 DDL。
PostgreSQL 19: 支持 UPDATE/DELETE FOR PORTION OF 语法
PostgreSQL 已经开始支持时态数据部分更新与删除的能力，彻底填补应用时间维度区间数据操作的原生语法空白，大幅简化了范围型时态数据的修改逻辑。
PostgreSQL 19: 支持 SQL/PGQ 属性图查询能力
PostgreSQL 作为全球最流行的开源关系型数据库，早已通过 JSON、向量、地理信息等特性实现了多模能力的拓展，但长期以来一直缺少原生的图查询能力。
PostgreSQL 19: 获取锁统计信息的 pg_stat_lock 视图
PostgreSQL 长期以来缺少锁统计信息的收集能力，难以定位和优化业务层级的锁冲突相关的开销。
以 PostgreSQL 为中心，进行数据平台架构的演进
当下数据平台市场的讨论多聚焦于 AI 带来的变革，但企业数据架构更深层的核心演进方向，并非单纯的 AI 能力适配，而是消除系统间的接缝、降低碎片化带来的架构摩擦。在这场变革中，PostgreSQL 正从单一的事务型数据库，成为企业现代化数据平台的核心锚点，支撑起从交易到分析、再到 AI 创新的全链路平滑演进。
PostgreSQL 正在主导 AI 与多云生态
作为一款历经近三十年发展的开源关系型数据库，PostgreSQL 正凭借其高扩展性、生态兼容性和灵活的架构设计，在 AI 与多云领域快速建立主导地位，成为企业数字化和智能化转型的核心数据基础设施，也成为谷歌、微软、Oracle 等云厂商的重点布局方向。
PostgreSQL 19: COPY TO 命令支持 JSON 格式
现在，JSON 已经成为了各数据处理平台通用的数据格式，COPY TO 命令支持 JSON 格式，让 PostgreSQL 可以和其他数据技术栈无缝集成。