由 John Doe 三月 31, 2026
PostgreSQL 作为全球最流行的开源关系型数据库，早已通过 JSON、向量、地理信息等特性实现了多模能力的拓展，但长期以来一直缺少原生的图查询能力。
特性提交日志
SQL 属性图查询（SQL/PGQ）。
依据 SQL/PGQ 标准（ISO/IEC 9075-16:2023）实现 SQL 属性图查询功能。
本次更新新增：
- 用于图模式匹配的
GRAPH_TABLE表函数 CREATE/ALTER/DROP PROPERTY GRAPH一类 DDL 命令- 若干新的系统目录与信息模式视图
psql中的\dG元命令- 用于
pg_dump和psql的pg_get_propgraphdef()函数
属性图是一种新增关系类型RELKIND_PROPGRAPH的关系对象。
它在很多方面行为类似视图，在查询重写阶段会被转换为标准关系查询。
访问权限机制与安全调用者视图类似。（安全定义者模式当前暂未实现。）
讨论：https://www.postgresql.org/message-id/flat/a855795d-e697-4fa5-8698-d20122126567@eisentraut.org
特性示例
社交平台需要实现用户的好友推荐、二度 / 三度好友查询、共同好友识别等功能，是图查询最经典的应用场景。此前通过递归 CTE 实现需要数十行 SQL 代码，语义晦涩，而 SQL/PGQ 可通过极简语法实现。
准备业务表，用户表 users 是图结构的顶点，好友关系表 friendships 是图结构的边：
CREATE TABLE users (
user_id bigint PRIMARY KEY,
username text NOT NULL,
gender text,
city text
);
CREATE TABLE friendships (
from_user_id bigint NOT NULL REFERENCES users(user_id),
to_user_id bigint NOT NULL REFERENCES users(user_id),
create_time timestamptz DEFAULT NOW(),
PRIMARY KEY (from_user_id, to_user_id)
);
插入测试数据：
INSERT INTO users VALUES
(1, '张三', '男', '北京'), (2, '李四', '男', '北京'),
(3, '王五', '女', '上海'), (4, '赵六', '男', '深圳'),
(5, '钱七', '女', '北京');
INSERT INTO friendships VALUES
(1,2), (2,1), (1,3), (3,1), (2,4), (4,2), (3,5), (5,3);
创建社交关系属性图：
CREATE PROPERTY GRAPH social_graph
VERTEX TABLES (
users KEY(user_id) LABEL person PROPERTIES (user_id, username, city)
)
EDGE TABLES (
friendships
KEY (from_user_id, to_user_id)
SOURCE KEY (from_user_id) REFERENCES users(user_id)
DESTINATION KEY (to_user_id) REFERENCES users(user_id)
LABEL friend_of
);
执行图查询，查询用户 1 的二度好友（排除自己和直接好友）：
SELECT DISTINCT username, city
FROM GRAPH_TABLE (
social_graph
MATCH (u:person) -[f1:friend_of]-> (f:person) -[f2:friend_of]-> (ff:person)
WHERE u.user_id = 1
AND ff.user_id <> u.user_id
AND NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM friendships
WHERE from_user_id = u.user_id AND to_user_id = ff.user_id
)
COLUMNS (ff.username, ff.city)
);
查询结果会返回用户 1 的二度好友：赵六、钱七，仅需几行 SQL 即可直观表达多跳关系查询，相比递归 CTE 代码量减少 70%，语义清晰易维护。
非常不错的体验，感谢所有参与的社区人员。
参考
提交日志：https://git.postgresql.org/pg/commitdiff/2f094e7ac691abc9d2fe0f4dcf0feac4a6ce1d9c