由 John Doe 九月 15, 2026
PostgreSQL 始创于 1986 年，历经 40 载，在 AI 时代，它依然在领跑。
目录
作者：阿贾伊・库尔卡尼（Ajay Kulkarni）
前言
有些底层逻辑永远不会改变。大语言模型（LLM）极大降低了软件开发的门槛，因此未来我们会拥有更多应用、更多智能体、更多工作负载，以及更庞大的数据。但有一点始终不变：开发者希望基于可信赖的底座构建系统。他们不愿拼凑出一套脆弱繁琐、华而不实的架构，而是想要自己熟悉、信任，且能支撑未来十年业务发展的基础设施。这就是即便 AI 正在重塑世界，Postgres 仍能持续领跑的原因。
尽管今年就将迎来 40 岁生日，名字也拗口得仿佛只有 “亲妈才爱”，Postgres 却始终是开发者最青睐的数据库。它可靠、可扩展、完全开源。四十年来，它已成长为一个功能极强的平台，覆盖时序、空间、向量、分析等诸多能力，背后支撑它的是全球规模最大的数据库开发者生态。
颇具反差的是：开发者并不追求数据库本身的 “创新”，他们希望创新发生在数据库之外的所有层面。他们只想要数据库靠谱、可预测、安稳不折腾。
因此我们请教了最懂 Postgres 的行业人士：当智能体与大语言模型正以极快速度重塑技术栈时，为什么 Postgres 这样一项有 40 年历史的技术，依然能占据主导地位？
迈克・弗里德曼（Mike Freedman）
Tiger Data 联合创始人兼首席技术官
Postgres 的可扩展性，源于它基于第一性原理构建：事务正确性、高效可用的查询规划、稳定可靠的语义体系，以及繁荣的开源扩展生态。那些实现了 200 倍性能提升的团队，并没有转投新系统；他们深入理解自身的工作负载，让 Postgres 发挥它的设计优势。这一点不会因为大语言模型的出现而改变，反而更加重要。
早在 15 年前，Postgres 就押注于扩展模型，以此支撑技术演进与生态探索。这与开源开发和技术试验的理念高度契合：百花齐放，允许开发者针对不同场景定制功能，让开源生态在 “竞合” 中蓬勃发展，而非由基金会或核心开发团队限制所有决策。数据库核心的迭代更缓慢、更审慎，将安全性与正确性放在首位；而扩展框架则支持快速试验与创新。
克里斯・普莱姆斯伯格（Chris Preimesberger）
科技媒体 The New Stack、SDxCentral 自由撰稿人
PostgreSQL 一直是值得长期信赖的选择。这很大程度上是因为它的架构展现出了极强的适应力，能跟上每一波计算浪潮：从客户端 - 服务器应用，到云原生平台，再到如今的 AI 驱动工作负载。
新型数据库往往只针对单一场景做优化，而 PostgreSQL 则更具远见：它已经演进为一个高度可扩展的平台，同时支持事务处理、数据分析、空间数据、向量搜索与 AI 应用，无需企业放弃已有技术投资。它的开源治理模式催生了庞大的贡献者、工具与云服务生态，让企业不必担心被单一厂商锁定。
随着智能体与大语言模型加速软件开发进程，PostgreSQL 的优势愈发凸显：开发者早已熟悉并信任它，能以极低的成本将其融入现代架构。当周遭一切都在快速变化时，PostgreSQL 集稳定性、灵活性与可信度于一身，成为了新一代 AI 技术栈默认的底层底座。
斯蒂芬・奥格雷迪（Stephen O’Grady）
RedMonk 首席分析师、联合创始人
这不是单一特性造就的结果。但 PostgreSQL 的支持者与厂商通常都会提到其庞大社区的优势，而这又得益于它宽松的开源协议。
多主体参与的开源模式意味着更多商业化选择，这对大型企业很有吸引力：市场竞争会限制厂商的定价话语权，也降低了厂商策略变动带来的风险。同时，这也意味着更全面的项目支持与更快的创新速度，PostgreSQL 能快速响应市场需求，先后新增 JSON、向量等新型工作负载的处理能力，就是最好的证明。
卡尔・奥洛夫森（Carl Olofson）
独立分析师（前 IDC 研究副总裁）
PostgreSQL 这类关系型数据库并非在与智能体、大语言模型竞争，而是与它们协同互补。
如果你的 AI 系统只需要访问非结构化数据（文本文件、邮件、协作系统内容等），仅靠大语言模型就足够；但如果你要基于驱动业务应用的结构化数据得出有效答案，进而支撑企业运营，就必须接入数据库。它能提供实时、一致的确定性响应，保证 100% 的准确率。
数十年来，SQL 一直是首选的数据访问语言，而 PostgreSQL 是应用最广泛的 SQL 数据库之一，这主要是因为它易于运维，更重要的是它完全开源。老旧不代表过时，新潮也不代表更优。
保罗・吉林（Paul Gillin）
SiliconANGLE 企业版主编
在把 “老旧” 视为贬义词的科技行业，Postgres 证明了 “资历” 同样意味着可靠、熟悉与适配性。
事实上，AI 放大了对数据库的要求：它需要适配多种数据类型，同时承担业务存储、元数据存储、文档存储、搜索基座的角色，还要支持向量嵌入能力。凭借灵活的架构与庞大活跃的开发者社区，Postgres 很好地适应了这些不断变化的需求。
尽管整体普及度仍落后于 Oracle、MySQL 和微软 SQL Server，但作为真正的开源替代方案，PostgreSQL 增长势头强劲，在未来很多年里都会是安全可靠的选择。
结语
不同的视角，指向同一个结论：Postgres 能在 AI 时代领跑，非但不是 “不顾年龄劣势”，恰恰是因为它的 “年龄” 所承载的价值：数十年久经实战检验的正确性、将信任赋予整个生态而非单一厂商的治理模式，以及可扩展的架构，新能力（向量搜索、实时分析、AI 工作负载）只需挂载在稳定的核心之上，无需整套更换数据库。
智能体与大语言模型或许改变了软件开发的速度，但从未改变开发者对底层基础设施的核心需求。