解析器必须检查查询字符串（以纯文本形式到达）的语法是否有效。如果语法正确，它会构建并反回一个解析树；否则它会返回错误。解析器和词法分析器是使用众所周知 Unix 工具 bison 和 flex 实现的。

词法分析器在文件 scan.l 中定义，负责识别标识符、SQL 关键字等。对于找到的每个关键字或标识符，都会生成一个标记并将其传递给解析器。

解析器在文件 gram.y 中定义，由一组语法规则和操作组成，每当触发规则时都会执行这些操作。操作的代码（实际上是 C 代码）用于构建解析树。

文件 scan.l 使用程序 flex 转换为 C 源文件 scan.c，gram.y 使用 bison 转换为 gram.c。在这些转换完成后，可以使用普通的 C 编译器创建解析器。切勿对生成的 C 文件进行任何更改，因为下次调用 flex 或 bison 时它们将被覆盖。

bison 或 gram.y 中给出的语法规则的详细描述超出了本手册的范围。有许多关于 flex 和 bison 的书籍和文档。在开始学习 gram.y 中给出的语法之前，您应该熟悉 bison，否则您将无法理解其中的内容。

解析器阶段使用仅针对 SQL 的语法结构的固定规则来创建解析树。它不会在系统目录中进行任何查找，因此无法理解请求操作的详细语义。在解析器完成后，转换过程将解析器返回的树作为输入，并执行理解查询引用的表、函数和运算符所需的语义解释。构建用于表示此信息的数据结构称为查询树。

将原始解析与语义分析分开的目的是，系统目录查找只能在事务中进行，我们不希望在接收到查询字符串后立即开始事务。原始解析阶段足以识别事务控制命令（BEGIN、ROLLBACK 等），并且可以在没有任何进一步分析的情况下正确执行这些命令。一旦我们知道正在处理的是实际查询（例如 SELECT 或 UPDATE），如果我们还没有在一个事务中，则可以开始一个事务。只有在此之后，才能调用转换过程。

转换过程创建的查询树在大多数地方在结构上类似原始解析树，但它在细节方面有很多差异。例如，解析树中的 FuncCall 节点表示看起来语法上像函数调用的东西。这可能会转换为 FuncExpr 或 Aggref 节点，具体取决于引用名称最终是普通函数还是聚合函数。此外，查询树中还添加了有关列和表达式结果的实际数据类型的的信息。