为何 “乏味” 的数据库是你隐藏的 AI 超能力？
人工智能领域最大的瓶颈不是模型，而是数据库。像 Postgres 这样稳定可靠的数据库可以避免阻碍，让你更快地构建模型。
MongoDB 控诉 FerretDB
二十年来，MongoDB 一直是非关系型数据库（NoSQL）领域的中坚力量。FerretDB 于 2021 年由 Percona 公司的高管团队推出，这款中间件代理工具能够将 MongoDB 查询语句转换为结构化查询语言（SQL），从而对接 PostgreSQL 数据库后端。借助该代理，MongoDB 应用程序无需重写查询代码，即可直接迁移至 PostgreSQL 平台运行。
PostgreSQL 19: 支持 TID 范围扫描的并行化
PostgreSQL 从版本 9.6 开始支持并行查询，到 PostgreSQL 19 基本已经将并行化落实到了查询执行的各个角落。
Andy Pavlo: PostgreSQL 的主导地位持续攀升
安德鲁・帕夫洛（Andrew Pavlo）最近每年都会在年底发布数据库领域的年度展望。下面是他在前几天发表的 2025 年数据库展望。
测算查询 PostgreSQL 时的 CPU 指令数
摘要：Michael Stonebraker 曾经发表过一篇经典论文：OLTP 的镜中奇遇与发现之旅。其中以指令数为指标，统计数据库各个阶段的负载。
详细注释表结构，让 PostgreSQL 更加智能化！
Oracle 在最新的 AI 数据库支持了表结构注解。注解（Annotations）本质上是轻量级的声明式标记，以键值对或独立键的形式存在，存储在数据字典中。这对于开发者使用自然语言生成正确的 SQL 查询具有相当重要的意义。
兼容 Oracle 不再重要，转向 PostgreSQL + AI 才是未来
摘要：在 AI 时代，传统数据库厂商主打的 “高度兼容 Oracle” 策略，正在迅速丧失其核心价值。企业若继续追求“不改代码的平替”，本质上是在为过去的沉没成本买单；而利用 AI 能力彻底重构代码，转向 “PostgreSQL + AI” 的现代架构，则是在投资未来的生产力。
PostgreSQL 图形化管理工具比较
本次对比覆盖官方专属、通用开源、轻量小众、商业易用、企业级 IDE 五类典型工具，从功能深度、易用性、成本、性能等核心维度拆解，帮你精准匹配运维/开发/轻量管理/企业协作等不同场景。